Optimization of the Acquisition of Risk Mitigation Systems for a Contingency Logistics Network
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.8198859Anahtar Kelimeler:
contingency logistics, risk mitigation systems, mathematical modelsÖzet
Beklenmedik durumlar belirli bir nufüsün güvenliğine ve ehmeniyetine büyük bir tehdit oluşturan beklenmedik olaylar veya krizlerdir. Beklenmedik durumlarla baş edebilmek için beklenmedik durumları ortadan kaldırmaya yönelik operasyonları yürüten ve kritik görevler ivra eden operayonel üslerden oluşan logistik ağlar mevcuttur. Bunların görev yapabilirliklerini iyileştirmek böylelikle bir beklenmedik durumlar lojistik ağının güvenirliğini artırmak için risk kaçış sistemleri mevcuttur. Bu çalışma talep ve razların üssel dağılıma sahip olduğu paralele yapılanma içerisindeki üsierden oluşan beklenmedik durumlar lojistik ağları için rik kaçış modelleri geliştirmekte ve sunmaktadır. Ortaya çıkan doğrusal olmayan problem Excel çözücü ile çözülmüş ve sonuçlar lojistik ağın güvenirliğini arturmada riskten kaçış modellerinin önemini vurgulamaktadır.
Referanslar
Dağ, E. ve Miman, M., (2014). “Beklenmedik Durumlar Lojistiğinin Optimizasyonunda Ütopya Uzaklık Metodu”, III. Ulusal Lojistik ve Tedarik Zinciri Kongresi, pp680-688, 15-17 Mayıs 2014, Trabzon.
Dağ. E. and Miman, M. (2015). “Multi-objective Optimization of Contingency Logistics Networks with Distorted Risks”, International Conference on Value Chain Sustainability, p:487-492, 12-13 March 2015, İstanbul.
Faisal, M. N., D. K. and Shankar, R. (2006), “Supply chain risk mitigation: modeling enablers”, Business Process Management Journal, Vol. 12, No. 4, pp. 535-552.
Grabowski, M. and Roberts, K. H. (1998), “Risk Mitigation in Virtual Organizations”, Journal of Computer-Mediated Communication, Vol. 3, No. 4, JCMC341.
Manuj, I. and Mentzer, J. T. (2008), “Global Supply Risk Management”, Journal of Business Management, Vol. 29, No. 1, pp. 133-155.
Messac, A., (1996), “Physical Programming: Effective Optimization for Computational Design”, AIAA Journal, Vol. 34, No. 1, pp. 149-158.
Miman, M. (2008). Modeling and Analysis of The Reliability of Contingency Logistic Networks: A Multi-Dimensional Knapsack Approach, Arkansas: University of Arkansas.
Miman, M. and Pohl, E. A., (2008). “Modeling and Analysis of Risk and Reliability for a Contingency Logistics Supply Chain”, Journal of Risk and Reliability, v222, n4, 477- 494.
Miman, M. and Pohl, E.A., (2012). “Multi-objective optimisation of a contingency logistics network through physical programming”, International Journal of Collaborative Enterprise, v3, n1,1-17.
Offut, M.E., Kharoufeh, J. P. and Deckro, R. F., (2006). “Distorted Risk Measures with Application to Military Capability Shortfalls”, Military Operation Research, Vol. 11, No. 4, pp. 25-39.
Thomas, M.U., (2004). “Assessing Reliability of Contingency Logistic network”, Military Operation Research, Vol. 9, No. 1, pp. 33-41.
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2023 EJONS INTERNATIONAL JOURNAL
Bu çalışma Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
