TR Dijital Dönüşümde Yapay Zekâ Şirketlerinin Stratejik Rolü ve Önemi
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.13825335Anahtar Kelimeler:
Dijital Dönüşüm, Yapay Zekâ Şirketleri, Strateji, Yapay ZekaÖzet
Öz: Dijital dönüşüm, teknolojinin hızla evrildiği bir dünyada işletmelerin rekabet gücünü artırmak ve operasyonel verimliliklerini geliştirmek için kritik bir süreçtir. Bu dönüşüm sürecinde yapay zekâ (YZ) teknolojileri, veri analitiği, otomasyon ve öngörücü analitik gibi alanlarda önemli katkılar sağlayarak stratejik bir rol oynamaktadır. YZ şirketleri, bu teknolojilerin geliştirilmesi ve uygulanmasında uzmanlaşarak dijital dönüşüm sürecinin merkezinde yer almaktadır. YZ şirketlerinin sunduğu çözümler, büyük veri setlerinin analiz edilmesi yoluyla işletmelere derin içgörüler kazandırmaktadır. Bu sayede, işletmeler pazarlama stratejilerini optimize etmekte, müşteri deneyimini kişiselleştirebilmekte ve operasyonel süreçlerini iyileştirebilmektedir. Ayrıca, YZ tabanlı otomasyon sistemleri, iş süreçlerinin hızlanmasını ve insan hatasının azalmasını sağlayarak maliyetleri düşürmekte ve verimliliği artırmaktadır. Dijital dönüşümde YZ'nin stratejik önemi, inovasyonu teşvik etme yeteneğinde de yatmaktadır. YZ şirketleri, yeni teknolojik çözümler geliştirerek işletmelere rekabet avantajı sağlamakta ve farklı sektörlerde yenilikçi iş modellerinin ortaya çıkmasına katkıda bulunmaktadır. Özellikle sağlık, finans ve üretim gibi sektörlerde YZ'nin uygulanabilirliği, işletmelerin gelecekteki başarılarını şekillendirecek önemli bir faktör olarak görülmektedir. Yapay zekâ şirketleri dijital dönüşüm sürecinde stratejik bir öneme sahiptir ve bu teknolojilere yatırım yapmak, işletmelerin sürdürülebilir bir rekabet avantajı elde etmeleri için kritik bir strateji oluşturmaktadır. Bu çalışmada, YZ şirketlerinin dijital dönüşümdeki rolü ve bu teknolojilerin işletmelere sağladığı stratejik avantajları çok yönlü olarak değerlendirmeyi amaçlamaktadır.
Referanslar
AL-ABABNEH, Hassan Ali, Victoria Borisova, Alina Zakharzhevska, Polina Tkachenko, ve Natalia Andrusiak. 2023. “Performance of Artificial Intelligence Technologies in Banking Institutions”. WSEAS Transactions on Business and Economics 20:307-17. doi: 10.37394/23207.2023.20.29.
ÅSTRÖM, Josef, Wiebke Reim, ve Vinit Parida. 2022. “Value creation and value capture for AI business model innovation: a three-phase process framework”. Review of Managerial Science 16(7). doi: 10.1007/s11846-022-00521-z.
BARREDO Arrieta, Alejandro, Natalia Díaz-Rodríguez, Javier Del Ser, Adrien Bennetot, Siham Tabik, Alberto Barbado, Salvador Garcia, Sergio Gil-Lopez, Daniel Molina, Richard Benjamins, Raja Chatila, ve Francisco Herrera. 2020. “Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI”. Information Fusion 58. doi: 10.1016/j.inffus.2019.12.012.
BLAHUŠİAKOVÁ, Miriama. 2023. “Business process automation: New challenges to increasing the efficiency and competitiveness of companies”. Strategic Management 28(3). doi: 10.5937/straman2300038b.
DWIVEDI, Yogesh K., Laurie Hughes, Elvira Ismagilova, Gert Aarts, Crispin Coombs, Tom Crick, Yanqing Duan, Rohita Dwivedi, John Edwards, Aled Eirug, Vassilis Galanos, P. Vigneswara Ilavarasan, Marijn Janssen, Paul Jones, Arpan Kumar Kar, Hatice Kizgin, Bianca Kronemann, Banita Lal, Biagio Lucini, Rony Medaglia, Kenneth Le Meunier-FitzHugh, Leslie Caroline Le Meunier-FitzHugh, Santosh Misra, Emmanuel Mogaji, Sujeet Kumar Sharma, Jang Bahadur Singh, Vishnupriya Raghavan, Ramakrishnan Raman, Nripendra P. Rana, Spyridon Samothrakis, Jak Spencer, Kuttimani Tamilmani, Annie Tubadji, Paul Walton, ve Michael D. Williams. 2021. “Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy”. International Journal of Information Management 57. doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002.
FELİCİANO-CESTERO, María M., Nisreen Ameen, Masaaki Kotabe, Justin Paul, ve Mario Signoret. 2023. “Is digital transformation threatened? A systematic literature review of the factors influencing firms’ digital transformation and internationalization”. Journal of Business Research 157. doi: 10.1016/j.jbusres.2022.113546.
FITZGERALD, Michael, Nina Kruschwitz, Didier Bonnet, ve Michael Welch. 2013. “Embracing Digital Technology: A New Strategic Imperative”. MIT Sloan Management Review.
FRANKI, Vladimir, Darin Majnarić, ve Alfredo Višković. 2023. “A Comprehensive Review of Artificial Intelligence (AI) Companies in the Power Sector”. Energies 16(3).
FÜLLER, Johann, Katja Hutter, Julian Wahl, Volker Bilgram, ve Zeljko Tekic. 2022. “How AI revolutionizes innovation management – Perceptions and implementation preferences of AI-based innovators”. Technological Forecasting and Social Change 178. doi: 10.1016/j.techfore.2022.121598.
HARIRI, Reihaneh H., Erik M. Fredericks, ve Kate M. Bowers. 2019. “Uncertainty in big data analytics: survey, opportunities, and challenges”. Journal of Big Data 6(1). doi: 10.1186/s40537-019-0206-3.
HOFFMAN, Robert R., Shane T. Mueller, Gary Klein, Mohammadreza Jalaeian, ve Connor Tate. 2023. “Explainable AI: roles and stakeholders, desirements and challenges”. Frontiers in Computer Science 5. doi: 10.3389/fcomp.2023.1117848.
HU, S. Jack. 2013. “Evolving paradigms of manufacturing: From mass production to mass customization and personalization”. içinde Procedia CIRP. C. 7.
HUANG, Heshu, Caiting Wang, Liukai Wang, ve Larisa Yarovaya. 2023. “Corporate digital transformation and idiosyncratic risk: Based on corporate governance perspective”. Emerging Markets Review 56. doi: 10.1016/j.ememar.2023.101045.
JANIESCH, Christian, Patrick Zschech, ve Kai Heinrich. 2021. “Machine learning and deep learning”. Electronic Markets 31(3). doi: 10.1007/s12525-021-00475-2.
KRETSCHMER, Tobias, ve Pooyan Khashabi. 2020. “Digital Transformation and Organization Design: An Integrated Approach”. California Management Review 62(4). doi: 10.1177/0008125620940296.
KRITZINGER, Werner, Matthias Karner, Georg Traar, Jan Henjes, ve Wilfried Sihn. 2018. “Digital Twin in manufacturing: A categorical literature review and classification”. içinde IFAC-PapersOnLine. C. 51.
LEDERER, Matthias, ve Joanna Riedl. 1M.S. “Data Science Techniques in Knowledge-Intensive Business Processes: A Collection of Use Cases for Investment Banking”. https://services.igi-global.com/resolvedoi/resolve.aspx?doi=10.4018/IJDA.2020010104 1(1).
LEE, Hong Joo, ve Hoyeon Oh. 2020. “A study on the deduction and diffusion of promising artificial intelligence technology for sustainable industrial development”. Sustainability (Switzerland) 12(14). doi: 10.3390/su12145609.
LIAO, S. Matthew. 2020. Ethics of artificial intelligence.
MATT, Christian, Thomas Hess, ve Alexander Benlian. 2015. “Digital Transformation Strategies”. Business and Information Systems Engineering 57(5).
MONTERO Guerra, José Manuel, Ignacio Danvila-del-Valle, ve Mariano Méndez Suárez. 2023. “The impact of digital transformation on talent management”. Technological Forecasting and Social Change 188. doi: 10.1016/j.techfore.2022.122291.
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2024 Journal on Mathematic, Engineering and Natural Sciences (EJONS)
Bu çalışma Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
